LinkedInのAIスロップ検出：AIで量産されたありきたりな投稿を見分ける方法

LinkedInで、AIで量産されたありきたりな投稿の閲覧数が40%減りました。LinkedInのエンジニアリング担当バイスプレジデントであるTim Junka氏が、こうした投稿をどう見分けているのかを自ら投稿で説明し、Social Media Todayがその内容を伝えています。キャプションや投稿をAIに任せているなら、プラットフォームがどんな基準と方法で投稿をふるい分けているのかを知っておく必要があります。

LinkedInのいうAIスロップとは何ですか？

AIスロップ（AI slop）は、新しい洞察のないありきたりな投稿や繰り返しの多い投稿を指すLinkedInの呼び方です。基準は、新しい洞察があるかどうかです。ありきたりな内容を繰り返す投稿が対象になります。

Social Media Todayによると、LinkedInのエンジニアリング担当バイスプレジデントであるTim Junka氏が、こうした投稿を見つける方法を自ら投稿にまとめました。会社として検出にどう取り組んでいるのか、検出に使うAIをどう学習させているのかが、その内容です。方法は大きく、ユーザーの報告、AIの学習、人によるレビューに分けられます。

AIスロップの報告ボタンは、どう使われているのですか？

ユーザーが送ったAIスロップの報告は、検出AIを学習させる材料として使われます。報告ボタンはフィードにあるので、投稿を見ながらすぐに押せます。

3週間足らずのあいだに、100万人以上がこのボタンを押しました。これらの報告が、そのままAIの学習材料になります。ユーザーの判断が、検出AIを育てる最初のステップというわけです。

検出AIは、どのように学習しているのですか？

大きなAIが学習データを作り、小さなAIがそのデータで学びます。大きなAIは、新しく現れるパターンを追いかけて学習データを作る役割を担っています。

判断が難しい投稿は、人のレビュー担当者に回されます。まとめると3つのステップです。大きなAIが新しいパターンを追いかけてデータを作り、小さなAIがそのデータで学び、判断の難しい投稿は人が確認します。

どのくらい広く、どのくらい正確に見つけられるのですか？

こうして学習したAIは、自分のつながりの外に広がっていく投稿を一つ残らずチェックします。知り合いの範囲を超えて、より多くの人に届く投稿なら、すべてチェックを受けるということです。

結果もかなり正確です。AIがスロップとして見つけた投稿のうち、94%が実際にスロップでした。この割合を検出精度（precision）といいます。そして、LinkedInでのAIスロップの閲覧数は40%減りました。

AIで下書きを書いたら、何をすればよいですか？

投稿する前に、自分の経験や考えを一行加えましょう。LinkedInが狙っているのは、洞察のないありきたりな投稿だからです。

キャプションや投稿をAIに任せているブランドの担当者やクリエイターなら、まずは下書きをそのまま投稿しない習慣をつけるのがおすすめです。自分が経験したことや自分の考えなど、その投稿にしかない内容を一行でも加えましょう。

まとめ

• LinkedInは、新しい洞察のないありきたりな投稿や繰り返しの多い投稿をAIスロップとみなして見分けています。
• フィードから送られたAIスロップの報告は、検出AIを学習させる材料として使われます。
• 自分のつながりの外に広がる投稿はもれなくチェックされ、検出精度は94%です。
• AIで下書きを書いたなら、投稿する前に自分の経験や考えを一行加えましょう。